本文旨在了解无效漏洞报告的根本原因，并建立一个预测模型以自动识别它们。为此，首先利用卡片分类法对无效漏洞报告进行分类，从中可以分别观察到CVE被拒绝和存在争议的六个主要原因。然后提出一种文本挖掘方法来预测无效漏洞报告。